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품질경영 및 품질혁신

교육훈련 품질경영 및 품질혁신 통계적품질관리(SQC)

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교육목표

- 품질 데이터 관리 및 분석방법 학습
- SQC 활용 기법의 개념과 원리를 이해함으로써 실무 적용 능력 향상
- 미니탭을 활용한 SQC 실무 적용 방법 습득

과정개요

- 교육대상 : 개발, 품질, 생산, 공정관리 관련 담당자, 6시그마 입문자
- 교육시간 : 32 HR ( 4일 ) / 교육내용 및 시간은 협의조정 가능

과정내용
모 듈 주 요 내 용
품질과 통계의 이해 - 품질과 통계
  · 품질의 개념과 통계적 품질관리의 개요
  · 품질의 계량화와 통계적 사고
- 데이터의 수집과 정리
  · 데이터의 수집 및 정리 방법
  · 주요 QC 기법 ( 층별, 체크시트, 파레토 그림, 히스토그램, 특성요인도, 산점도 )
확률 기초와 확률 분포 - 확률의 기초
  · 확률의 개요
  · 확률 변수
  · 확률 분포 함수
- 확률 분포
  · 이산형 확률분포
  · 연속형 확률분포
  · 통계량과 그 함수의 확률분포
통계적 추론과 분산분석 - 통계적 추론
  · 추정과 검정 개념
  · 계량값의 추정과 검정
  · 계수값의 추정과 검정
- 분산분석
  · 분산분석 개요
  · 요인배치법
상관 및 회귀분석과
관리도의 이해
- 상관 및 회귀 분석
  · 상관 분석
  · 회귀 분석
- 관리도의 작성과 해석
  · 관리도의 개요 및 종류
  · 계량값 관리도의 작성방법
  · 관리도를 활용한 공정해석
  · 계수값 관리도의 작성방법

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